我们主要根据如下数据来计算出数据库当月的得分和热度:
1、搜索引擎
引入百度、搜狗、谷歌、必应、雅虎、谷歌、360以及微信公众号文章搜索引擎数据,且每个搜索引擎权重不同,如百度、公众号文章较高;
分为总数目、当月的搜索数目,且设置总数目和月数目权重,如月数目较高;
除了数据库名称搜索,加入中文化搜索如“Oracle数据库”、“达梦数据库”等,且每个关键字设置了不同的权重,如中文化搜索较高;
排除关键字为通用英文的问题,如K-DB、Aurora、TBase、H2、OpenBASE等的搜索关键字改为inspur K-DB、aws Aurora、Tencent TBase、h2 database、Neusoft openbase。
2、趋势指数
引入百度指数、搜狗指数、微信热度、谷歌趋势、360趋势数据。
3、博文数目:
引入CSDN、ITPUB博文数目。
4、招聘岗位数:
引入51JOB数据。
5、书籍数目:
引入当当网相关书籍数据。
6、文献数目:
引入知网数据。
7、问答数目:
引入CSDN、Stack Exchange、Stack Overflow、DBASK数据,且权重不同,如CSDN、DBASK较高。
8、db-engines
引入db-engines当月的得分,权重较低。